ADD : grafana article usage

posts/grafana.md

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+date: 2022-07-17
+author: Alexandre LUCAZEAU
+title: "Grafana un assistant pour tout"
+slug: 
+tags:
+- grafana
+categories:
+- virtualisation
+draft: false
+description: "Grafana mon assistant commercial"
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+Dans le monde de l'IT, **Grafana** est très connu pour ses capacités de visualisation de
+données de supervisions.
+
+Il est généralement couplé à **Prometheus** ou à **Influxdb**.
+
+Cette hégémonie dans la représentation des données systèmes, cache - un peu - un autre
+usage : la représentation de données diverses, comme des données commerciales.
+
+**Grafana** est un outil de consultation, de transformation et de visualisation de
+données. C'est un outil libre, gratuit qui fonctionne avec des données temporelles.
+A partir de sources de données, il vous simplifie leur représentation graphique, y
+compris en y applicant des calculs ou transformations. Il fonctionne comme un serveur
+web.
+
+La partie visualisation est basée sur des __dashboards__ 
+
+La partie source peut-être un fichier csv, une base temporelle, ou une base de données
+relationnelle, mais pas que.
+
+Sans offrir la capacité de transformation/manipulation d'un outil comme **R**,
+**Grafana** est en mesure de vous accompagner dans votre gestion commerciale
+quotidienne, que vous soyez une petite entreprise ou une PME. 
+
+Pourquoi **Grafana** est une piste pour vous accompagner dans votre gestion commerciale
+? Pourquoi ne pas utiliser directement un ERP ? Pourquoi ne pas rester sur mon fichier
+xls que j'utilise depuis des années ?
+Un ERP vous affiche des données jugées interessantes par son concepteur, pas par vous.
+Un fichier xls en 2022, c'est tout sauf utile, vous passez juste à côté de la richesse
+de vos données et de votre entreprise. Cet usage est malheureusement trop courrant
+encore aujourd'hui.
+
+Ces différences sont de taille, car si effectivement voir l'évolution de son CA est
+importante, savoir si la vente de pulls rouge sur le magasin de Lyon est rentable, est
+certainement plus opportun comme de connaitre la période ou vous êtes principalement
+sollicité pour installer des batteries.
+Ou encore de déterminer qu'un acheteur de prestation **grafana** vous restera fidèle
+dans son hébergement web, plus longtemps qu'un autre ;-)
+
+Dans les agences web, comme chez votre infogéreurs, il est possible d'acheter du
+crédit temps pour de la prestation. Aussi vous pouvez certainement faire développer pour
+un cout maitrisé des dashboard adaptés à votre buisness, et ça c'est aussi important.
+
+Dans la suite de cet article, je vais vous illustrer un usage appliqué à des données
+issues d'une caisse en ligne : **hiboutik**
+
+**hiboutik** est une application web de type caisse enregistreuse. Cette application,
+non libre, permet de gerer une caisse, ou des tables pour un restaurant. Vous avez la
+possibilité d'avoir plusieurs points de ventes, plusieurs vendeurs, des déclinaisons
+d'articles, d'afficher des grafiques de vos données plus ou moins pertinents etc... 
+Là ou cette **webapp** se démarque de la concurrence, c'est que vos données sont
+accessibles via une API, et téléchargeable au format **csv**
+
+**Grafana** est capable de lire du csv, mais cela limite l'interêt du produit. Je vous
+conseille d'importer vos csv dans une base **PostgreSQL**, vous profiterez du language
+SQL pour filtrer et analyser vos résultats. Le SQL étant un language très répendus, il
+sera toujours possible de faire évoluer vos dashboard par différents partenaires. Votre
+entreprise profitera de ses investissements aussi longtemps qu'elle existera, car ils ne
+seront pas soumis à votre prestataire du moment : le dashboard vous appartient, la
+données aussi, et le language SQL est un standard : combo gagnante.
+
+La requète SQL la suivante vous permez de suivre le volume par mois des ventes de Pulls.
+`SELECT
+  DATE_TRUNC('month',date_creation) AS "time",
+  count(Libellé) AS Pull
+FROM detail_ventes
+WHERE Libellé like 'Pull'
+group by DATE_TRUNC('month',date_creation)`
+
+Si vous ajoutez la requète suivante à votre timeline, vous verrez le meilleur mois pour
+faire la promotion des pulls et des jeans et ainsi qugmenter votre panier moyen
+`SELECT
+  DATE_TRUNC('month',date_creation) AS "time",
+  count(Libellé) AS Jean
+FROM detail_ventes
+WHERE Libellé like 'Jean'
+group by DATE_TRUNC('month',date_creation)`
+
+On peut ainsi obtenir les grafiques suivants :
+![répartition des commandes par ville](grafana/repartition_ville.png)
+
+![répartition du chiffre d'affaires par ville](grafana/repartition_CA_ville.png)